Master in Actuarial Science & Data Science

A high-level program in actuarial modeling and big data analysis, in partnership with Université du Mans.

Un cursus flexible, étudiez dans la langue de votre choix : Français ou Anglais

Level : Master’s

Duration :4 Semesters (2 years)

Bachelor’s degree (Bac+3) or above

Program Objectives

Enable students to develop dual expertise in actuarial modeling and big data analysis to address the new challenges of insurance, finance, and healthcare.

Target Audience

Graduates with a bachelor’s degree in mathematics, economics, statistics, or computer science.
nsurance sector professionals looking to specialize in actuarial science and data science

Programs offered in partnership with Université du Mans.

Skills Developed

Advanced actuarial techniques (pricing, reserving, solvency)
Data analysis using Python, R, and specialized software
.
Machine learning applied to insurance
Project management and regulatory monitoring

Career Prospects

Actuary
Insurance Data Scientist
Quantitative Analyst
Risk Manager
Actuarial Consultant

Curriculum by Semester

Semestre 1 – Fondamentaux en probabilités et statistique

Probabilités et probabilités numériques I
Statistique, analyse et traitement des données
Actuariat non-vie I
Introduction à l'assurance vie : prévoyance, santé, épargne et retraite
Outils de programmation : Python, VBA et Power BI
Traitement des bases de données relationnelles (SQL)
Anglais professionnel
Préparation à l'insertion professionnelle
Économie du risque et Environnement Juridique

Semestre 2 – Machine Learning et modélisation avancée

Probabilités II et méthode de Monte-Carlo II
Statistiques II : outils fondamentaux pour le traitement des données
Introduction à la programmation sous R
Programmation en VBA II
Actuariat vie II & Actuariat non-vie II
Modèles financiers et Théorie du risque
Machine learning sous Python
Optimisation et machine learning
Droit des contrats d'assurance
Risques macroéconomiques et cycles financiers
Anglais + préparation TOEIC
Séminaires d'entreprise

Semestre 3 – Data Science et Actuariat Avancé

Modèles aléatoires pour l'actuariat et la finance : théorie, pratique et calibration
Statistique et séries temporelles pour l'actuariat et la finance
Analyse des données II (avancée)
Gestion des bases de données avancées
Réglementation et comptabilité des organismes d'assurance (Solvabilité II)
Actuariat non-vie et réassurance
ERM (Enterprise Risk Management) et gestion actif/passif (ALM)
Modélisation des risques contemporains et durabilité
Machine Learning : optimisation stochastique et analyse de données massives (PySpark)
Deep Learning pour l'actuariat
Anglais et test TOEIC
Communication professionnelle

Semester 4 — Professional Internship

Partnerships & Professional Immersion

Students in this master's program benefit from privileged access to major players in finance and insurance through:

- Supervised internship opportunities in insurance companies, commercial banks, consulting firms, and asset management companies
- Presentations by industry professionals, incorporated into courses and seminars to enhance the training.
- Real case studies provided by our partners, for strong grounding in professional reality