MASTER ACTUARIAT & DATA SCIENCE
Une formation de haut niveau en modélisation actuarielle et en analyse de données massives, en partenariat avec l’Université Le Mans
Un cursus flexible, étudiez dans la langue de votre choix : Français ou Anglais
Niveau : Master
Durée : 4 Semestres
bac+3 ou plus
Objectifs de la formation
Permettre aux étudiants d’acquérir une double compétence en modélisation actuarielle et analyse de données massives pour répondre aux nouveaux défis de l’assurance, de la finance et de la santé.
Public Cible
- Diplômés d’une licence en mathématiques, économie, statistiques ou informatique.
- Professionnels du secteur assurantiel souhaitant se spécialiser en actuariat et data science.
Nos Programmes de Formation en partenariat avec Université le Mans
Compétences développées
- Techniques avancées d’actuariat (tarification, provisionnement, solvabilité).
- Analyse de données avec Python, R, et logiciels spécialisés.
. - Machine learning appliqué à l’assurance.
- Gestion de projets et veille réglementaire.
Débouchés métiers
- Actuaire
- Data scientist dans les assurances
- Analyste quantitatif
- Risk manager
- Consultant en actuariat
Matières par semestre
Semestre 1 – Fondamentaux en probabilités et statistique
- Probabilités et probabilités numériques I
- Statistique, analyse et traitement des données
- Actuariat non-vie I
- Introduction à l'assurance vie : prévoyance, santé, épargne et retraite
- Outils de programmation : Python, VBA et Power BI
- Traitement des bases de données relationnelles (SQL)
- Anglais professionnel
- Préparation à l'insertion professionnelle
- Économie du risque et Environnement Juridique
Semestre 2 – Machine Learning et modélisation avancée
- Probabilités II et méthode de Monte-Carlo II
- Statistiques II : outils fondamentaux pour le traitement des données
- Introduction à la programmation sous R
- Programmation en VBA II
- Actuariat vie II & Actuariat non-vie II
- Modèles financiers et Théorie du risque
- Machine learning sous Python
- Optimisation et machine learning
- Droit des contrats d'assurance
- Risques macroéconomiques et cycles financiers
- Anglais + préparation TOEIC
- Séminaires d'entreprise
Semestre 3 – Data Science et Actuariat Avancé
- Modèles aléatoires pour l'actuariat et la finance : théorie, pratique et calibration
- Statistique et séries temporelles pour l'actuariat et la finance
- Analyse des données II (avancée)
- Gestion des bases de données avancées
- Réglementation et comptabilité des organismes d'assurance (Solvabilité II)
- Actuariat non-vie et réassurance
- ERM (Enterprise Risk Management) et gestion actif/passif (ALM)
- Modélisation des risques contemporains et durabilité
- Machine Learning : optimisation stochastique et analyse de données massives (PySpark)
- Deep Learning pour l'actuariat
- Anglais et test TOEIC
- Communication professionnelle
Semestre 4 – Stage professionnel
- Stage de 14 semaines en entreprise
- Rédaction et soutenance d’un rapport de stage appliqué
Partenariats & immersion professionnelle
Les étudiants du master bénéficient d’un accès privilégié à des acteurs majeurs de la finance et de l’assurance, à travers :
- Des opportunités de stages encadrés, dans des compagnies d’assurance, banques commerciales, cabinets de conseil et sociétés de gestion .
- Des interventions de professionnels du terrain, intégrées aux cours et séminaires pour enrichir la formation.
- Des cas pratiques réels, fournis par nos partenaires, pour un ancrage fort dans la réalité du métier.
- Des opportunités de stages encadrés, dans des compagnies d’assurance, banques commerciales, cabinets de conseil et sociétés de gestion .
















Informations pratiques
Stage obligatoire
14 semaines minimum
Langues d’enseignement
Français & Anglais professionnel
Campus
ESPAF Business School, Tunis
